[发明专利]一种基于自编码器的恶意图像查询样本检测过滤方法

摘要

本发明公开一种基于自编码器的恶意图像查询样本检测过滤方法，涉及机器学习领域，包括：一种获得合成数据集的方式；用数据集的某一类数据训练自编码器，用其他类别作为测试集用以生成，该方法可以大量生成数据并且在同一个分类器下的分类结果属于同一类别，可用于模型窃取攻击的查询数据集或者其他数据增强方法；一种模型训练的方法；将训练数据拆分、归类用单一类别训练单一自编码器，模型架构、参数选择以及过拟合后的调试过程。一种计算阈值的方法；将重构损失保存并压缩，压缩规则与恢复规则一致性。重构损失保存为灰度图像，以及图像保存的格式与参数。灰度图像计算阈值，阈值的恢复与重构阈值损失的获得。