[发明专利]一种基于生成模型的对抗样本生成方法有效
| 申请号： | 202110621339.3 | 申请日： | 2021-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN113361594B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 杨高明;李明炜;方贤进;常昊乾 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0475;G06N3/094 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人： | 苗苗 |
| 地址： | 232001 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： |
本发明公开一种基于生成模型的对抗样本生成方法，包括以下步骤：步骤1、获取需要进行对抗训练的模型在训练阶段使用的数据集，并进行预处理，将得到的数据集划分为训练集X |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 模型 对抗 样本 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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