[发明专利]一种基于门控卷积-长短记忆网络的时间序列影像重建方法在审
| 申请号： | 202110620359.9 | 申请日： | 2021-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN113409413A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 吴炜;谢煜晨;吴宁 | 申请（专利权）人： | 东南数字经济发展研究院;衢州东南飞视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 | 代理人： | 范国刚 |
| 地址： | 324000 浙江省衢州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 针对时序遥感影像具有描述地表时间及其空间变化特征的能力，本发明提出一种利用门控卷积‑长短记忆网络的时序影像重建方法。该网络基于生成对抗网络架构，首先利用时序影像训练一个特征提取模型，该模型采用门控卷积结合长短记忆网络，提取时序影像在时间和空间上的变化关系；然后，将人工生成结果和真实影像输入到分类器，判断输入是人工生成结果还是真实影像，通过二者的对抗训练，实现二者的协同优化；然后，将待重建的影像输入到生成器中，根据的有效部分，预测影像上的缺失部分，生成一张无缺失的影像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 门控 卷积 长短 记忆 网络 时间 序列 影像 重建 方法 | ||
【主权项】：
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