[发明专利]一种基于CNN神经网络的智能垃圾识别方法及装置在审
| 申请号： | 202110618957.2 | 申请日： | 2021-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN113343838A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 相信;胡涛;贺圆;韩雨薇;王阳坤 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人： | 丁瑞瑞 |
| 地址： | 230039 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于CNN神经网络的智能垃圾识别方法及装置，所述方法包括：获取至少三种种类的垃圾图像，建立数据集；构建CNN卷积神经网络；将数据集中的图像送入CNN卷积神经网络来训练CNN卷积神经网络，得到CNN卷积神经网络模型并测试CNN卷积神经网络模型，获得训练好的CNN卷积神经网络模型；利用训练好的CNN卷积神经网络模型检测未知垃圾图像，得到垃圾分类结果；本发明的优点在于：能检测的垃圾种类较多，检测准确度高，智能化程度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn 神经网络 智能 垃圾 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽大学，未经安徽大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110618957.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种宠物体表跳蚤捕捉梳
- 下一篇：一种蒸汽热敷式眼部保健仪控制电路
