[发明专利]基于K选择策略稀疏自注意力的文本分类方法及系统有效
| 申请号： | 202110618077.5 | 申请日： | 2021-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN113392214B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 王庆祥;叶嘉宇 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 孙园园 |
| 地址： | 250353 山东省济南*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于K选择策略稀疏自注意力的文本分类方法及系统，属于自然语言处理技术领域，本发明要解决的技术问题为Transformer模型自注意力机制的高复杂度且Transformer在较长文本数据中，对长度有限制，采用的技术方案为：该方法是以文本分类作为下游任务，通过Spa‑k Transformer对不同文本长度的文本分类数据集进行数据清洗以及数据集划分，再利用PyTorch框架构建自注意力模型Spa‑k Transformer进行训练与测试；并采用K值选择策略，使K值索引的范围缩小；同时采用one‑hot编码和具有相对位置信息的R‑Sinusoidal位置编码优化自注意力模型Spa‑k Transformer；具体步骤如下：S1、数据集预处理；S2、神经网络模型训练；S3、结果预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 选择 策略 稀疏 注意力 文本 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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