[发明专利]人工特征和深度特征相结合的通信辐射源个体识别方法有效
| 申请号： | 202110617295.7 | 申请日： | 2021-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN113255545B | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 杨俊安;刘辉;黄科举;陈浩;曲凌志;王一;呼鹏江;陆俊 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 中国和平利用军工技术协会专利中心 11215 | 代理人： | 刘光德 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人工特征和深度特征相结合的通信辐射源个体识别方法。将原始通信信号经过预处理之后分别进行人工特征提取和深度特征提取；再将人工特征和深度特征融合，进行初步的分类识别，得到当前最优的融合特征；之后将该融合特征通过相关寻优的参数进行降维和重建操作之后得到重建融合特征，最后得到表征能力最强的融合特征。本发明将数据驱动和模型驱动相结合，在小样本条件下的通信辐射源个体识别中具有更强的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 人工 特征 深度 相结合 通信 辐射源 个体 识别 方法 | ||
【主权项】：
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