[发明专利]基于图像识别深度学习的道路病害检测系统及方法有效
| 申请号： | 202110616773.2 | 申请日： | 2021-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN113096126B | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 寇世豪;郑武;张蓉;邓承刚;杨海涛 | 申请（专利权）人： | 四川九通智路科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/187;G06K9/32;G06K9/38;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都天嘉专利事务所(普通合伙) 51211 | 代理人： | 康拯通 |
| 地址： | 610000 四川省成都市中国（四川）自由贸*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于智能交通技术领域，具体涉及一种基于图像识别深度学习的道路病害检测系统及方法，系统包括图像处理模块、图像检测模块、图像分割模块以及图像分类模块，方法包括样本图像采集步骤、样本图像预处理步骤、样本标注步骤、模型训练步骤和道路病害检测步骤，是一种基于深度学习，对道路图像进行检测、分类、分割的道路病害检测技术。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图像 识别 深度 学习 道路 病害 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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