[发明专利]模型训练方法、直播推荐方法、设备、存储介质有效
| 申请号： | 202110616226.4 | 申请日： | 2021-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN113207010B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 刘红岩;车尚锟;王潇 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | H04N21/2187 | 分类号： | H04N21/2187;H04N21/25;H04N21/258;H04N21/45;H04N21/466;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 霍莉莉;黄健 |
| 地址： | 100084 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供的一种模型训练方法、直播推荐方法、设备、程序产品，涉及直播推荐技术，包括：获取历史直播数据，根据历史直播数据确定用户属性信息，实时状态；利用预搭建的处理模型，确定用户偏好信息；用户偏好信息用于确定推荐列表；根据历史直播数据，确定用户对推荐列表的反馈；利用预先搭建的评判模型，确定模型总期望收益；根据模型总期望收益、历史直播数据调整处理模型、评判模型，其中训练完的处理模型用于直播视频的个性化推荐。本公开提供的方案基于用户属性信息，偏好信息确定推荐列表，结合了用户在较长时间内的特征，及实时特征向用户推荐主播。基于用户反馈训练模型，达到向用户个性化推荐直播视频的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 直播 推荐 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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