[发明专利]基于多周期演化熵技术的运动员赛前状态评价方法

摘要

本发明涉及基于多周期演化熵技术的运动员赛前状态评价方法，属于数据处理领域，该方法按照不同的属性对运动员的历史比赛数据进行处理，得到运动员状态数据的熵和运动项目的属性熵，从而建立运动员状态数据在各个属性下的综合熵，选取综合熵最大值的属性作为决策树的第一个分类层级；然后，在第一分类层级下确定的几个待分类数据中，再分别求剩余属性下的综合熵，再按照综合熵最大的原则选取决策树的第二个分类层级；以此类推，直到决策树构建完成；最后，利用决策树结合运动员的赛前状态数据的属性情况，能够预测该运动员在n个周期后的比赛结果。本发明的方法能够较为客观的预测了运动员的比赛胜负结果，准确性较高，市场应用前景较好。