[发明专利]网络模型异常的处理方法、装置、设备和存储介质有效
| 申请号： | 202110615335.4 | 申请日： | 2021-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN113360310B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 李心明;魏龙;王召玺;王峰;武桓州 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/07 | 分类号： | G06F11/07;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了网络模型异常的处理方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：确定异常网络模型版本和异常样本特征值；根据所述异常网络模型版本和所述异常样本特征值，确定异常网络模型的网络参数和异常样本特征值的嵌入向量；根据所述异常网络模型的网络参数和所述嵌入向量，预测异常样本特征值的任务得分，并记录预测过程中的网络层输出值。本公开实施例能够提高网络模型的异常处理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 模型 异常 处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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