[发明专利]一种基于卷积神经网络的旋转目标检测方法及装置在审
| 申请号： | 202110612780.5 | 申请日： | 2021-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN113298169A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 产思贤;吴炳辉;郑竟成;白琮;周小龙;陶健;陈胜勇 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨天娇 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的旋转目标检测方法及装置，获取带有标注了旋转目标检测框的图像训练数据集，对图像训练数据集进行数据增强，将数据增强后图像训练数据集中的每一个旋转目标检测框采用5参数标注表示为(xywhθ)，输入到骨干网络进行训练，在训练中引入旋转角度损失来更新网络参数，采用训练好的网络来检测待检测图像。本申请采用旋转目标检测框来检测目标，能够有效预测图像中目标的旋转框，精准包围目标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 旋转 目标 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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