[发明专利]一种实时场景文本检测方法有效
| 申请号: | 202110612702.5 | 申请日: | 2021-06-02 |
| 公开(公告)号: | CN113255646B | 公开(公告)日: | 2022-10-18 |
| 发明(设计)人: | 李建武;任建国;周天飞 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
| 主分类号: | G06V30/148 | 分类号: | G06V30/148;G06V30/19;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人: | 王松 |
| 地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本发明涉及一种实时场景文本检测方法,属于计算机视觉处理技术领域。首先提取当前自然场景图像的特征。然后采用交叉池化注意力方式,对深层特征的权重进行重新分配。之后对不同尺度的特征自下而上进行融合,将不同尺度特征进行合并。使用特征分块Transformer编码器处理文本多样性。分割出文本实例的“核”,从文本“核”中构建文本实例。本方法,仅需要少量的计算量即可增强骨架网络的特征表示能力。首次提出引用Transformer编码器结构并对其进行修改,得到特征分块Transformer编码器以处理文本多样性问题,对模型性能有较大的提升。本方法在满足实时性的前提下,性能领先于现有的实时场景文本检测方法,在实时性与精度之间实现了更好的平衡。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 实时 场景 文本 检测 方法 | ||
【主权项】:
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