[发明专利]一种实时场景文本检测方法有效

专利信息
申请号: 202110612702.5 申请日: 2021-06-02
公开(公告)号: CN113255646B 公开(公告)日: 2022-10-18
发明(设计)人: 李建武;任建国;周天飞 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G06V30/148 分类号: G06V30/148;G06V30/19;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 代理人: 王松
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种实时场景文本检测方法,属于计算机视觉处理技术领域。首先提取当前自然场景图像的特征。然后采用交叉池化注意力方式,对深层特征的权重进行重新分配。之后对不同尺度的特征自下而上进行融合,将不同尺度特征进行合并。使用特征分块Transformer编码器处理文本多样性。分割出文本实例的“核”,从文本“核”中构建文本实例。本方法,仅需要少量的计算量即可增强骨架网络的特征表示能力。首次提出引用Transformer编码器结构并对其进行修改,得到特征分块Transformer编码器以处理文本多样性问题,对模型性能有较大的提升。本方法在满足实时性的前提下,性能领先于现有的实时场景文本检测方法,在实时性与精度之间实现了更好的平衡。
搜索关键词: 一种 实时 场景 文本 检测 方法
【主权项】:
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