[发明专利]基于神经网络的知识掌握程度测评方法、装置及相关设备在审
| 申请号： | 202110611216.1 | 申请日： | 2021-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN113220847A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 陈聪;舒畅;胡忆云;陈又新 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 黄章辉 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于神经网络的知识掌握程度测评方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：通过对当前答题记录的组成要素进行信息提取，得到答题状态信息；获取目标用户的下一答题记录，并针对下一答题记录的每个组成要素进行信息提取，得到临时状态信息；基于长短时记忆神经网络，采用临时状态信息对答题状态信息进行融合更新，得到更新后的答题状态信息；判断更新后的答题状态信息是否符合预设的更新终止条件，若符合，将更新后的答题状态信息作为目标状态信息，基于目标状态信息和预设的评估方式，确定目标用户在偏好领域的当前级别，采用本发明能够更加准确的确定目标用户在偏好领域的知识掌握程度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 知识 掌握 程度 测评 方法 装置 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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