[发明专利]实体识别模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110611212.3 | 申请日： | 2021-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN113239697B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 于凤英;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/247 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 黄章辉 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种实体识别模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，该实体识别模型训练方法采用词频算法，对训练标准实体和每一训练同义实体进行向量相似度计算，获取每一训练同义实体与训练标准实体的稀疏相似度；采用语义识别模型，对训练标准实体和每一训练同义实体进行向量相似度计算，得到每一训练同义实体对应的密集相似度；根据稀疏相似度和密集相似度，从训练同义实体中筛选得到目标同义实体；采用批量梯度下降法对目标同义实体进行处理，获取多个分批训练集；依次采用分批训练集，对biobert模型进行分批训练，优化biobert模型中的损失函数，获取实体识别模型，以提高实体识别模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 实体 识别 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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