[发明专利]一种基于多站雷达微多普勒运动测向的人体行为分类方法有效
| 申请号： | 202110609841.2 | 申请日： | 2021-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN113341392B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 陶然;乔幸帅;单涛;白霞;赵娟 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41;G01S13/87;G01S13/88;G06F18/25;G06F18/2135;G06F18/2411;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 邬晓楠 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开的一种基于多站雷达微多普勒运动测向的人体行为分类方法，属于雷达目标探测信号处理领域。本发明实现方法为：通过利用基于多站雷达多普勒频率的人体运动方向估计方法，实时测量人体运动相对于不同雷达接收机的方位角。根据测量的角度值和不同方位角对分类性能影响的不同对多站数据进行区间划分，并依据划分的区间进行数据级融合，利用双通道的卷积主成分分析网络CPCAN对不同区间的数据进行特征提取与分类，将两个通道的分类结果进行自适应加权的决策级融合得到最终的行为类别结果。本发明通过充分考虑运动方位变化带来的微多普勒数据的影响，能够简化多站分类网络结构，具有更佳的分类性能和更稳健的分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 雷达 多普勒 运动 测向 人体 行为 分类 方法 | ||
【主权项】：
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