[发明专利]歌手识别模型的训练及歌手识别方法、装置和相关设备有效
| 申请号： | 202110608301.2 | 申请日： | 2021-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN113220934B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 张旭龙;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/683 | 分类号： | G06F16/683;G06F16/68;G06F16/65;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374 | 代理人： | 代文成 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种歌手识别模型的训练方法，应用于人工智能技术领域，用于解决歌手识别时“专辑效应”导致识别结果不准确的技术问题。本发明提供的方法包括：获取样本歌曲；将该样本歌曲转换为携带有该歌手标签和该域标签的样本梅尔频谱；通过该特征提取器对该样本梅尔频谱进行特征提取，得到中间样本特征；将该中间样本特征输入至该歌手分类器，得到该歌手分类器的损失；将携该中间样本特征输入至该域分类器，得到该域分类器的损失；根据该歌手分类器的损失、该域分类器的损失以及该歌手识别模型的损失函数计算该待训练的歌手识别模型的损失；当该损失中该歌手分类器的损失最小且该域分类器的损失最大时，得到训练好的歌手识别模型。 | ||
| 搜索关键词： | 歌手 识别 模型 训练 方法 装置 相关 设备 | ||
【主权项】：
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