[发明专利]基于多分支递进强化注意力人群计数方法在审
| 申请号： | 202110605989.9 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113205078A | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 沈世晖;黄良军;祝鲁宁;张亚妮 | 申请（专利权）人： | 上海应用技术大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200235 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多分支递进强化注意力人群计数方法，该方法具体步骤如下：S1：读取数据集，预处理数据；S2：构建多分支递进强化注意力神经网络；S3：训练多分支递进强化注意力神经网络并测试；S4：获取摄像头图像，输入训练好的神经网络进行测试，得到该图片的预测人数。通过上述方式，本发明能够适用于大规模密集人群场景时的人群数量检测，有效提高检测人数结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分支 递进 强化 注意力 人群 计数 方法 | ||
【主权项】：
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