[发明专利]基于小样本学习的恶意进程检测方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110605867.X | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113312619B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 阮伟;王凌志;王箭;王昆;王文海 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 杭州合信专利代理事务所(普通合伙) 33337 | 代理人： | 刘静静 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于小样本学习的恶意进程检测方法、装置、电子设备、及存储介质，该方法获取反映客户端的进程行为的序列化日志作为原始样本，并以各个进程行为类型作为原始样本添加的标签；对各个原始样本进行特征选取以去除冗余特征；对各个经过特征选取的原始样本进行序列化处理得到相应进程的行为特征向量；利用所述非恶意进程行为的行为特征向量进行小样本学习得到原型网络，所述原型网络的嵌入函数输入为行为特征向量；利用恶意进程的行为特征和学习得到的原型网络对待检测的样本进行恶意行为进程检测。本发明的检测方法在现有恶意行为样本数据量少且分布不平衡的情况下，检出率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 样本 学习 恶意 进程 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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