[发明专利]基于卷积神经网络的语音增强方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202110605515.4 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113345463A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 张之勇;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/0224 | 分类号： | G10L21/0224;G10L21/0216;G10L21/0264;G10L25/30 |
| 代理公司： | 深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374 | 代理人： | 周雷 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于卷积神经网络的语音增强方法、装置、设备及介质。该基于卷积神经网络的语音增强方法包括获取待降噪语音的时域波形图以及语音增强模型；其中，语音增强模型包括依次连接的伽柏卷积层、简单递归层、特征掩蔽层以及反卷积层；通过复数滤波器对时域波形图进行伽柏变换，提取伽柏变换特征；将伽柏变换特征输入至简单递归层进行预测，以确定特征掩蔽层对应的掩蔽向量；通过特征掩蔽层，根据掩蔽向量对伽柏变换特征进行过滤，得到降噪后的伽柏变换特征；通过反卷积层对降噪后的伽柏变换特征进行还原，得到目标降噪语音。该基于卷积神经网络的语音增强方法可有效提高模型计算效率以及准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 语音 增强 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技（深圳）有限公司，未经平安科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110605515.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
