[发明专利]基于机器学习的安检图像违禁品检测方法、系统及介质有效
| 申请号： | 202110605472.X | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113344946B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 傅慧源;马华东;刘俊宏 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/12;G06T7/181;G06T3/40;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 李小朋 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于机器学习的安检图像违禁品检测方法、系统及介质，获取预设数量的X射线安检图像，形成数据集；数据集包括多种违禁品的X射线安检图像；将数据集输入违禁品分割模型进行模型训练，得到训练后的违禁品分割模型；违禁品分割模型包括编码器网络、全局多尺度模块以及解码器网络；将待检测安检图像输入训练后的违禁品分割模型，得到违禁品检测结果；违禁品检测结果包括违禁品分割结果。本申请通过将基于卷积神经网络的图像分割方法用于X射线安检图像违禁品检测中，实现了获得更准确精细的违禁品分割结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 安检 图像 违禁品 检测 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
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