[发明专利]图神经网络训练方法、装置、计算设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110605272.4 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113254996B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 李登昊;王健宗;黄章成 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F21/60;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374 | 代理人： | 周雷 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种图神经网络训练方法、装置、设备及存储介质。应用在一种图神经网络训练系统中，图神经网络训练系统包括多个第一终端以及一个第二终端；图神经网络训练方法包括通过训练终端计算本地特征；基于本地特征，通过第一终端与第二终端进行秘密分享，得到混淆局部特征；通过可信终端对混淆局部特征进行还原聚合，并基于全局特征训练全局图神经网络，第二终端根据网络输出结果计算网络梯度并返回给可信终端；通过可信终端根据网络梯度更新全局图神经网络，以得到更新后的网络参数发送至对应的训练终端以更新本地图神经网络。该图神经网络模型训练方法可有效解决用户个人隐私的安全性问题。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 装置 计算 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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