[发明专利]一种基于语义特征和度量学习的小样本目标检测方法及系统有效
| 申请号： | 202110603017.6 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113255787B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 刘芳;刘静;焦李成;李玲玲;刘旭;李鹏芳;郭雨薇;陈璞花 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/045;G06V10/74;G06N3/08;G06F40/284;G06F40/30 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于语义特征和度量学习的小样本目标检测方法及系统，将查询图对应的类别语义名称作为知识，使用自然语言处理领域的word2vec工具计算对应的词向量作为语义特征，并与查询图的图像特征进行融合。通过将语义特征嵌入视觉域中，利用同类别目标在语义空间中具有的语义一致性，减少同类别目标间的距离，利用不同语义类别目标在语义空间中具有的语义差异性，增加不同类目标之间的距离，缓解现有基于度量学习的小样本目标检测模型出现的不同类别但外观视觉较相似目标的错检问题和相同语义类别但外观视觉差异较大的漏检的问题，提升在基类与新类上的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 特征 度量 学习 样本 目标 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学，未经西安电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110603017.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
