[发明专利]神经网络的训练方法、生成图像及视频的方法和装置在审
| 申请号： | 202110602135.5 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113326934A | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 鲁超 | 申请（专利权）人： | 上海哔哩哔哩科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人： | 魏小薇;吴丽丽 |
| 地址： | 200433 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种神经网络的训练方法、生成图像及视频的方法和装置，涉及图像及视频处理技术领域，尤其涉及人工智能技术领域。该方案包括：获取样本源图像和样本参考图像，其中，样本源图像中包括样本源对象，样本参考图像中包括样本参考对象；将样本源图像和样本参考图像输入图像生成网络，获得图像生成网络输出的预测生成图像，其中，预测生成图像中包括样本源对象，并且预测生成图像中的样本源对象的姿态与样本参考图像中的样本参考对象的姿态一致；将预测生成图像输入图像修复网络，获得图像修复网络输出的针对预测生成图像的预测修复图像；基于样本参考图像和预测修复图像来确定损失值；以及基于损失值来调整图像修复网络的参数。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 生成 图像 视频 装置 | ||
【主权项】：
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