[发明专利]利用协作式神经网络链的多标签情感分类方法有效
申请号: | 202110594262.5 | 申请日: | 2021-05-28 |
公开(公告)号: | CN113222059B | 公开(公告)日: | 2023-01-03 |
发明(设计)人: | 罗森林;吴杭颐;李筱雅;吴舟婷;秦枭喃 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G06F18/24 | 分类号: | G06F18/24;G06F18/25;G06N3/04;G06N3/08;G06F40/211;G06F40/279;G06F40/30 |
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地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了利用协作式神经网络链的多标签情感分类方法,属于自然语言处理与机器学习领域。该方法包括:通过文本嵌入拼接词向量与实体类别向量,得到句子级情感向量表示;基于多级特征编码,采用多级门限注意力,通过双向LSTM对文档中所有句子的语义及句子间的语义关系进行编码,有效获取单个词语的上下文语义信息,再对句子级和文档级语义信息进行特征融合;依据情感数量构建多个协作式神经网络和一个对抗式神经网络,考虑标签的局部分布特征,形成局部顺序协作式神经网络链。由于本发明提供的利用协作式神经网络链的多标签情感分类方法,减少文档级冗余特征,使提取的特征更加准确,从而提升多标签情感分类效果。 | ||
搜索关键词: | 利用 协作 神经网络 标签 情感 分类 方法 | ||
【主权项】:
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