[发明专利]一种基于计算机视觉的人体姿态分类方法在审
| 申请号： | 202110590157.4 | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113468962A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 郭少龙;张夏雨 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/66 |
| 代理公司： | 北京权智天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11638 | 代理人： | 蔡金花 |
| 地址： | 710000 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉人体识别分类技术领域，具体涉及一种基于计算机视觉的人体姿态分类方法；本发明通过将获得的坐标进行从小数值到大数值进行分割，每5CM的长度进行一次标记，获取标记的数值，将彩色一深度传感器光投射器得到人体动作根据标记的数值进行收集动作帧数，将收集到动作帧数上的视频进行获取，将该段视频进行整理收集，并将视频进行标签，标签后，将标签放入到表格中，使用表格的筛选将不同的动作进行分号类别，精准度高，而且非常的清晰，不会有模糊的概念产生，在标签的插入超级链接，在点击该动作标签的时候，可以直接看到该动作的视频，最后进行校对，在进行校对的时候非常的方便。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 计算机 视觉 人体 姿态 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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