[发明专利]一种高效的医学影像标注与学习系统有效
| 申请号： | 202110589696.6 | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113314205B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 李建欣;于金泽;张帅;周号益;陈天宇;朱琪山 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G16H30/20 | 分类号： | G16H30/20;G06T7/11;G06F16/51 |
| 代理公司： | 北京中创阳光知识产权代理有限责任公司 11003 | 代理人： | 尹振启 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明通过医学影像处理领域的方法，实现了一种高效的医学影像标注与学习系统。系统包括：无监督对比学习预训练模块基于MoCo算法在预训练过程引入无监督对比学习方法；基于主动学习和对比学习的训练模块获取预训练后的模型和实际目标任务数据集，结合发现无标注样本中最有价值的样本获取标注以及对错分类的样例给予更高的权重的难例挖掘以及引入了标注数据的有监督对比学习方法来对模型进行进一步调整以适应实际需求；人工标注与模型训练交互控制模块提供标注的交互界面以及对模型训练的控制模块。通过上述架构的系统，实现一个通用的训练框架。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高效 医学影像 标注 学习 系统 | ||
【主权项】：
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