[发明专利]基于蒙德里安森林的空中微动目标分类在线建库方法在审
| 申请号： | 202110589218.5 | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113325380A | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 丁军;王鹏辉;司景元;刘宏伟;陈渤;纠博 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 王品华;李勇军 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于蒙德里安森林的空中微动目标分类在线建库方法，主要解决现有技术无法利用新样本集快速提升RF模型的分类性能，浪费人力物力资源的问题。其实现方案是：生成初始训练样本集、新增训练样本集、测试样本集，并分别对其进行特征提取，获得初始训练样本集的特征矩阵、新增训练样本集的特征矩阵、测试样本集的特征矩阵；将初始训练样本集的特征矩阵输入到MF分类器进行训练，得到预训练模型；利用新增训练样本集的特征矩阵，更新预训练模型获得新模型；将测试样本集的特征矩阵输入到新模型，得到测试样本集的分类结果。本发明利用新样本集高效地更新MF模型，提升了对空中飞机目标的分类正确率，可用于目标识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 德里 森林 空中 微动 目标 分类 在线 方法 | ||
【主权项】：
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