[发明专利]一种基于机器学习的logo图像识别方法与系统在审
| 申请号： | 202110583199.5 | 申请日： | 2021-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN113205154A | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 邓文浩 | 申请（专利权）人： | 邓文浩 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N20/00;G06F16/55 |
| 代理公司： | 北京市浩东律师事务所 11499 | 代理人： | 迟爽 |
| 地址： | 030000 山西*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的logo图像识别方法，包括如下步骤：对logo图像内容进行识别，得到识别后的图像内容；构建图像分类数据库，对图像分类数据库中图像采用自助采样法进行处理，得到处理后图像；得到优化后的卷积神经网络；得到合适拟合卷积神经网络；模型集成并利用机器学习算法识别logo图像，本发明通过利用机器学习算法识别logo图像解决现在针对logo的检索时，由于数量巨大以及图形众多，通过人工检测的方式无法实现的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 logo 图像 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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