[发明专利]一种基于最小外接矩形垂直内距离比例的形状描述与检索方法在审
| 申请号： | 202110579617.3 | 申请日： | 2021-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN113379777A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 郭宝龙;李泽坤;莫文强;何方良;刘辉 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06K9/62;G06T7/155;G06T7/181 |
| 代理公司： | 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 41173 | 代理人： | 王林娜 |
| 地址： | 710071 陕西省西安市*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于最小外接矩形垂直内距离比例的形状描述与检索方法，改善了现有技术中传统描述子方向性仍有缺陷的问题。该发明含有以下步骤，提取出目标图像的边缘特征，采用轮廓提取算法提取轮廓特征；根据提取出目标图像的轮廓特征，构造最小外接矩形；轮廓上某一点向最小外接矩形的四个边作垂线，形成轮廓点垂直内距离集合，计算所有轮廓点的垂直内距离比例，作为垂直内距离比例描述子；将轮廓点垂直内距离比例划分为K个网格，平滑归一化每一个网格，形成特征描述矩阵；采用L1范数度量每列垂直内距离比例特征描述矩阵之间的距离，得到代价矩阵；采用动态规划算法对代价矩阵进行相似度匹配。该技术可提升形状检索的性能，更适用于大规模的形状检索。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 最小 外接 矩形 垂直 距离 比例 形状 描述 检索 方法 | ||
【主权项】：
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