[发明专利]基于图论在有向复杂网络中识别子网类型的方法在审
| 申请号： | 202110577344.9 | 申请日： | 2021-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN113393333A | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 北京大唐神州科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00;G06F16/901 |
| 代理公司： | 北京精金石知识产权代理有限公司 11470 | 代理人： | 杨兰兰 |
| 地址： | 100070 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于图论在复杂网络中识别不同类型子网的方法，属于计算机技术应用领域。该方法先获取有向复杂网络的拓扑图，并计算该网络中全部节点的图特征量，通过遍历有向复杂网络中的所有节点，根据全部节点的图特征量及初步识别条件，初步识别出不同类型的子网络，然后对初步识别的子网络进行验证，对于初步识别错误的子网络，剔除初步识别结果。本发明的方法所需数据数据简单，且使得子网类型识别准确率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 复杂 网络 识别 子网 类型 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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