[发明专利]一种基于强化学习的主动配电网有功无功联合控制方法有效
申请号: | 202110577192.2 | 申请日: | 2021-05-26 |
公开(公告)号: | CN113328435B | 公开(公告)日: | 2022-12-09 |
发明(设计)人: | 孙广辉;王鑫明;李世辉;曹欣;贾晓卜;冯慧波;李少博;张飞飞;吴文传;刘昊天;王彬 | 申请(专利权)人: | 国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司;清华大学 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00;H02J3/18;H02J3/16;H02J3/46;H02J3/48;H02J3/50 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 廖元秋 |
地址: | 050021 *** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | 本发明提出一种基于强化学习的主动配电网有功无功联合控制方法,属于电力系统运行和控制技术领域。该方法基于主动配电网近似仿真模型和有功无功联合控制优化模型,建立基于马尔科夫过程决策的交互训练环境,通过采集各时刻主动配电网各节点有功、无功功率以及电压组成的状态向量以及各智能逆变器有功、无功功率和各无功补偿装置的无功功率构成训练样本;通过强化学习训练主动配电网有功无功联合控制智能体;利用训练完毕的智能体通过各时刻主动配电网的状态计算得到各智能逆变器的有功、无功功率和无功补偿装置的无功功率的优化结果。本发明充分利用近似模型的内在信息,大幅提高了数据驱动的主动配电网有功无功联合控制方法的效率与安全性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 强化 学习 主动 配电网 有功 无功 联合 控制 方法 | ||
【主权项】:
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