[发明专利]基于深度学习的粮库监控图像去噪方法、装置及介质有效
| 申请号： | 202110576040.0 | 申请日： | 2021-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN113158997B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 李智慧;甄彤;于虹;吴建军;高辉;张仲凯 | 申请（专利权）人： | 河南工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/30;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 河南大象律师事务所 41129 | 代理人： | 李记辉 |
| 地址： | 450000 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于深度学习的粮库监控图像去噪方法，包括以下步骤：获取粮库的初始监控图像；使用小波变换对初始监控图像进行分解，得到四个子图；利用训练好的生成对抗网络模型，分别对高频子图进行去噪处理，得到符合预设条件的去噪高频子图；所述的生成对抗网络模型包括用于根据输入的子图生成去噪子图的生成器和判断去噪子图是否为符合预设条件的纯净图片的判别器；进行图像重构，得到去噪监控图像，从而将粮库监控系统获取的低质粮库图像清晰化。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 粮库 监控 图像 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
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