[发明专利]基于模型迁移的电池容量预测方法、系统、装置及介质有效
| 申请号： | 202110575223.0 | 申请日： | 2021-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN113406496B | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 唐晓鹏;姚科;刘凯龙;周表;高福荣 | 申请（专利权）人： | 广州市香港科大霍英东研究院 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 胡辉 |
| 地址： | 511458 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模型迁移的电池容量预测方法、系统、装置及介质，其中所述方法包括：首先获取电池的工业数据库，并根据电池参数中对电池老化特征的老化敏感项，从工业数据库中确定第一敏感信息；将第一敏感信息输入训练好的基模型，完成第一敏感信息到电池的第一中间容量的映射；将第一中间容量输入训练好的迁移模型，完成第一中间容量到预测容量的映射。本申请通过基模型和迁移模型将工业数据库中残缺不全的数据利用起来，生成大量预测容量，省去实验室进行大量电池老化实验的时间。而生成的电池的预测容量数据，有利于提高基于数据驱动的电池健康管理系统对电池容量估计的精度、可靠性和泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模型 迁移 电池容量 预测 方法 系统 装置 介质 | ||
【主权项】：
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