[发明专利]一种基于分歧的半监督学习的地震岩性预测方法

摘要

本发明涉及一种基于分歧的半监督学习的地震岩性预测方法，包括以下步骤：S1：建立有标签学习样本，所述的有标签学习样本包含井位处的岩性标签以及对应的叠前、叠后地震记录数据、通过叠前反演获取的反演数据、叠后提取属性获取的地震信息；S2：建立无标签学习样本；S3：构建三个基分类器，基于有标签学习样本对三个基分类器进行训练；S4：利用无标签学习样本更新三个基分类器，直到三个基分类器都收敛；S5：利用训练完成的三个基分类器进行集成预测。与现有技术相比，本发明利用无标签数据采用基于分歧的半监督学习方法，有效对地震岩性进行预测，达到提升模型泛化能力的目的。