[发明专利]基于代表词对的RESTful API文档主题分布提取方法在审
| 申请号： | 202110570270.6 | 申请日： | 2021-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN113378558A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 陆佳炜;郑嘉弘;赵伟;王小定;朱昊天;徐俊;程振波 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/44;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于代表词对的RESTful API文档主题分布提取方法，所述方法包括以下步骤：第一步：对文档进行分词处理，并进行停止词去除与时态归一化；第二步：将分词结果转换为词对集合；第三步：在主题模型的迭代过程中计算代表词对，并利用代表词对实现概率采样算法，完成主题模型训练，输出RESTful API的文档主题分布。本发明提出一种基于代表词对的RESTful API文档主题分布提取方法，该方法设计了一种以BTM主题模型为基础的词对模型，通过一种基于主题分布信息的概率采样策略，来寻找训练过程中对当前采样主题关联度高的代表词对，并通过调节词对在采样过程中的权重信息，降低噪声问题带来的干扰。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 代表 restful api 文档 主题 分布 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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