[发明专利]一种基于多变量LSTM的联合循环发电机组负荷预测方法在审
| 申请号： | 202110569453.6 | 申请日： | 2021-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN113107626A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 万安平;杨洁;黄鑫芳;王景霖;左强;王文晖;常庆;缪徐;黄佳湧;杜翔 | 申请（专利权）人： | 浙大城市学院 |
| 主分类号： | F01K13/00 | 分类号： | F01K13/00;F01K13/02;F01K21/00;G06F30/27 |
| 代理公司： | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人： | 张羽振 |
| 地址： | 310015 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于多变量LSTM的联合循环发电机组负荷预测方法，包括步骤：S1、数据采集；S2、数据预处理；S3、将其中一个机组数据划分为训练集和测试集，另外一个机组数据设置为验证集；S4、搭建多变量输入LSTM神经网络模型；S5、将验证集数据代入模型进行预测，采用联合循环功率作为机组负荷的预测目标；S6、针对模型训练中的损失值和预测中的均方根误差两种评价指标对模型进行评价；S7、生成真实值‑预测值曲线图。本发明的有益效果是：本发明高效利用海量联合循环电厂机组运行数据资源，结合历史存储资源，为燃气‑蒸汽联合循环发电机组的寿命预测提供可靠的依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多变 lstm 联合 循环 发电 机组 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
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