[发明专利]一种基于交互表示的域自适应子空间学习方法有效
| 申请号： | 202110568711.9 | 申请日： | 2021-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN113240030B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 李骜;牛宇童;陈嘉佳 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/764;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于交互表示的域自适应子空间学习方法，属于图像分类技术领域，本发明在源域和目标域上建立了两个基于低秩约束的交互表示模型，可以更好地协调数据间的分布差异；设计一种距离约束来模拟源域和目标域之间的子空间关系，解决两个域域不一致的问题；开发一种联合框架，使用基于标签的回归来获得额外的分类判别，以此促进模型的自适应性和鲁棒性；与其他方法相比，本发明的精确度更高，性能更加稳健。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 交互 表示 自适应 空间 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨理工大学，未经哈尔滨理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110568711.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
