[发明专利]一种基于文本摘要的政策要点抽取方法与提取系统有效
申请号: | 202110568578.7 | 申请日: | 2021-05-25 |
公开(公告)号: | CN113032552B | 公开(公告)日: | 2021-08-27 |
发明(设计)人: | 麦丞程;仇学明;黄宜华;吕爽;周昌东 | 申请(专利权)人: | 南京鸿程信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/34 | 分类号: | G06F16/34;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/284;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人: | 许小莉 |
地址: | 211800 江苏省南京市江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于文本摘要的政策要点抽取方法与提取系统。本发明的方法包括如下步骤:S1.构造政策要点抽取数据集,对政策数据集和解读内容进行标签构造;S2.抽取基于文本摘要的政策要点,对政策要点数据集进行抽取式文本摘要算法模型构建;S3.基于关键单词进行候选政策要点抽取,通过对步骤S2中得到的候选政策要点通过关键词进行二次筛选,作为最终的政策要点抽取结果。本发明充分利用文本摘要技术解决政策服务领域的政策要点抽取难题。结合多任务学习框架,克服了现有抽取式文本摘要算法覆盖不全和容易过拟合的问题;基于关键单词的候选政策要点抽取过程有助于在文本摘要的基础上更进一步的抽取政策文本的核心内容。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 文本 摘要 政策 要点 抽取 方法 提取 系统 | ||
【主权项】:
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