[发明专利]一种利用弱监督区域推荐的车辆重识别方法有效
| 申请号： | 202110566479.5 | 申请日： | 2021-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN113177518B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 徐胜军;叶松涛;孟月波;刘光辉;韩九强;史亚;王艳;刘求緣;郝明;詹博涵;邓博文 | 申请（专利权）人： | 西安建筑科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/54 | 分类号： | G06V20/54;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G08G1/017 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710055 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用弱监督区域推荐的车辆重识别方法及系统，采集道路监控摄像头捕捉的车辆图像数据，对其进行数据增强并应用于本发明所设计的弱监督区域推荐网络中；设计弱监督区域推荐网络模型的结构，区域推荐模块使用分类损失和区域建议损失函数进行优化，使其能够提取图像中具有丰富信息度的多尺度局部区域，从而获取更具有辨别力、描述力的局部区域特征，局部特征与全局特征使用三元组损失进行优化，增强网络的辨识能力；使用适应性梯度下降算法以端到端的方式监督弱监督区域推荐网络的训练，得到训练好的模型后，计算车辆查询集与图库集的相似度，根据相似度的大小排序获取车辆重识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 监督 区域 推荐 车辆 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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