[发明专利]一种基于神经网络架构搜索的社交网络链路预测方法有效
| 申请号： | 202110566210.7 | 申请日： | 2021-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN113297429B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 俞扬;詹德川;周志华;唐英杰 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06F16/906;G06N3/0464;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙) 32326 | 代理人： | 李玉平 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于神经网络架构搜索的社交网络链路预测方法，包括以下步骤：步骤1，构建训练数据集；步骤2，利用神经网络架构搜索框架进行搜索，并对搜索框架进行改进；利用其搜索到的最优cell构建神经网络模型；步骤3，对社交网络进行链路预测。该方法可以自动探索更优的神经网络的结构，从而降低了在链路预测中人工设计神经网络的困难，并可以提高链路预测算法的预测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 架构 搜索 社交 网络 预测 方法 | ||
【主权项】：
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