[发明专利]一种基于Pagerank算法的科技资源匹配方法在审
| 申请号： | 202110564589.8 | 申请日： | 2021-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN113343062A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 徐昱琳;李璇;周文举;易开祥;费敏锐 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F16/33;G06F16/338 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 何文欣 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Pagerank算法的科技资源匹配方法，从科技资源中的学术文献出发，文献作为查询对象本身具有文献价值，文献价值由文献自身固有价值与被引获得价值二者的加权求和来计算。Elasticsearch使用的相关度计算公式主要借鉴了词频/逆向文档频率和向量空间模型，未考虑到查询对象自身所具有的文献价值。为快速而准确地找到最有价值又符合期望的文献，本发明构建一种Elasticsearch文献搜索引擎，使用基于Pagerank算法提出一种新的文献价值排序算法来计算文献价值，根据Elasticsearch原有计算相关度规则，加入文献价值因素，得到新的相关度排序规则。在此文献价值排序算法成熟之后，将其思想用于其他科技资源，通过修改算法细节得到知识产权、人力资源、政策咨询等价值排序算法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 pagerank 算法 科技 资源 匹配 方法 | ||
【主权项】：
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