[发明专利]一种基于蚁群算法与C-K算法的日负荷曲线聚类方法有效
| 申请号： | 202110564350.0 | 申请日： | 2021-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN113392877B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 张真源;丁一迪;黄琦;陈浩然;黄宇翔;陈紫晗;王鹏;井实 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 四川鼎韬律师事务所 51332 | 代理人： | 温利平 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于蚁群算法与C‑K算法的日负荷曲线聚类方法，通过安装在用户侧的智能电表采集多个用户在不同采样时刻的有功功率，从而提取出每个用户的日负荷曲线；然后，先基于密度冠层Canopy改进的K‑means聚类算法对日负荷曲线进行一次聚类，再基于蚁群聚类算法的二次聚类，最终提取用户典型日负荷曲线，通过两次聚类的方式可以有效的提高用户日负荷聚类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 算法 负荷 曲线 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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