[发明专利]一种基于深度序列信息融合的冠脉造影图像分割方法

摘要

本发明涉及一种基于深度序列信息融合的冠脉造影图像分割方法，该方法的主要创新点是以一个X型的网络结构(XNet)融合了待分割图像输入与其对应的序列数据输入，从序列数据输入中抽取有效信息来减少噪声、造影剂分布不均等造影图像常常包含的问题带来的影响，以尽量提高分割图像效果。该网络结构模型主要包含两个U型网络，其中一个U型网络包含3D编码模块和2D解码模块，用于抽取序列数据中的有效特征信息，另一个U型网络包含2D编码模块和2D解码模块，用于针对性地进行分割图像的特征提取。这两个网络通过一个特征混合模块相连，用于将序列网络抽取得到的特征强化分割网络的前向特征传递。