[发明专利]一种基于多视角学习的蛋白质溶剂可及性预测方法有效

专利信息
申请号: 202110558859.4 申请日: 2021-05-21
公开(公告)号: CN113361752B 公开(公告)日: 2022-07-26
发明(设计)人: 胡俊;樊学强;白岩松;郑琳琳;张贵军 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G16B15/20
代理公司: 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 代理人: 王利强
地址: 310014 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种基于多视角学习的蛋白质溶剂可及性预测方法,根据输入的待测定蛋白质溶剂可及性的蛋白质序列信息,使用HHblits工具生成对应的多序列联配信息,基于多序列联配信息,生成对应的位置特异性频率矩阵;使用PSI‑BLAST工具生成对应的位置特异性得分矩阵,使用PSIPRED工具生成对应的二级结构信息;搭建多视角学习神经网络框架,并从PDB库中收集已注释三级结构信息的所有蛋白质,生成蛋白质的特征信息,与对应的标签组成数据集,使用多视角学习神经网络框架在数据集上学习预测模型;将待进行蛋白质溶剂可及性预测的特征信息输入模型中,得到蛋白质溶剂可及性的预测结果。本发明计算代价低、预测精度高。
搜索关键词: 一种 基于 视角 学习 蛋白质 溶剂 预测 方法
【主权项】:
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