[发明专利]一种分割细胞板图像中试管孔的方法

摘要

本发明提出了一种分割细胞板图像中试管孔的方法。首先读入细胞板的灰度图，将灰度图依照两个自定义核进行图像膨胀来弱化图像噪声，将膨胀后的图像进行反二进制阈值化处理，然后将二值化处理后的两个图像进行交运算，再使用开运算去除图像白噪声，接着使用按边界跟随的拓扑结构分析方法提取图像中的轮廓，以此输出细胞板中的试管孔轮廓。但是此时获取的轮廓中会存在部分噪声，在此基础上提取轮廓内最小环闭圆型数据，再以圆半径为基础去除半径较大或者较小的圆，再去除两两有交集的圆的异常数据，最终输出目标细胞库数据集合。该方法可以更快速精准的单机本地分割试管孔，便于使用人员直接通过图像识别查看各个试管孔内细胞群培养状况。