[发明专利]一种图像风格迁移模型训练方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 202110556271.5 | 申请日： | 2021-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN113160042B | 公开（公告）日： | 2023-02-17 |
| 发明（设计）人： | 李丽香;张雅盟;彭海朋 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06V10/40;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 丁芸;赵元 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供的一种图像风格迁移模型训练方法、装置及电子设备，通过将样本源域图像和样本目标域图像输入待训练的图像风格迁移模型；通过内容编码层对样本源域图像和样本目标域图像进行特征提取，得到源内容张量和源风格张量；通过风格编码层对样本源域图像和样本目标域图像进行特征提取，得到目标内容张量和目标风格张量；通过预设损失函数，根据源内容张量、源风格张量、目标内容张量和目标风格张量计算待训练的图像风格迁移模型的当前损失；根据当前损失对待训练的图像风格迁移模型的参数进行调整，直至当前损失小于预设阈值，得到训练好的图像风格迁移模型。实现了提取样本图像的多个维度的特征进行模型的训练，避免模型的内容敏感性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 风格 迁移 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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