[发明专利]基于辅助驾驶的路况图像模型训练方法、系统和智能终端在审
| 申请号： | 202110556240.X | 申请日： | 2021-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN113344042A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 苏文秀;杨超 | 申请（专利权）人： | 北京中科慧眼科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京远立知识产权代理事务所(普通合伙) 11502 | 代理人： | 李海燕 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于辅助驾驶的路况图像模型训练方法、系统和智能终端，方法包括：获取图像区域内的正样本目标图像和负样本目标图像；对各目标图像进行特征提取，并得到n种特征向量，其中，n为正整数；对得到的特征向量进行拼接，并进行特征归一化处理；在n中所述特征向量中随机提取m项，并形成样本特征组合模型，其中m为小于或等于n的正整数；对所述特征组合模型进行模型训练和评估。其能够针对图像分类问题实现自动筛选特征，对提取的图像特征进行筛选组合，训练SVM分类器得到不同的模型，通过模型测试结果选择性能最好的模型，解决了现有技术中路面信息分类困难的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 辅助 驾驶 路况 图像 模型 训练 方法 系统 智能 终端 | ||
【主权项】：
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