[发明专利]一种基于Q学习的蜂窝网络D2D通信功率控制算法在审
| 申请号： | 202110555761.3 | 申请日： | 2021-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN113301639A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 郑军;陈文泰;姜书瑞;张源 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | H04W52/24 | 分类号： | H04W52/24;H04W52/26;H04W52/38;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 孙建朋 |
| 地址： | 211102 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Q学习的蜂窝网络D2D通信功率控制算法，包括如下步骤：步骤1、利用距离信息计算蜂窝链路和D2D链路的信道增益，利用频谱分配信息计算用户链路的信干噪比，根据香农公式计算用户吞吐量；步骤二、根据D2D通信功率控制场景定义Q学习中的智能体、动作、状态、奖励函数等参数；步骤三、在集中式场景下设计并运行Q学习算法；步骤四、在分布式场景下设计并运行Q学习算法。本发明在保证蜂窝用户通信质量的前提下，能够有效提高蜂窝用户、D2D用户共存系统的吞吐量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 蜂窝 网络 d2d 通信 功率 控制 算法 | ||
【主权项】：
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