[发明专利]甲状腺结节识别与分割方法、系统、存储介质及设备有效
| 申请号： | 202110554622.9 | 申请日： | 2021-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN113177554B | 公开（公告）日： | 2023-01-20 |
| 发明（设计）人： | 李冠彬;龚海帆;谢一凡;陈冠锜 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郭浩辉;颜希文 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种甲状腺结节识别与分割方法，包括：获取预处理样本，并输入至骨架网络进行样本特征提取；将提取到的特征样本分别输入至第一分支及第二分支进行训练；分别计算训练后的第一分支的分类损失及第二分支的分割损失；通过分类损失及分割损失的线性加权得到总损失训练模型；其中，总损失训练模型能够对输入图像的甲状腺结节的良恶性类别和病变区域进行判断。本发明能够减轻对医生等人力资源的依赖，降低人为错误的可能性，实现智能化检测。同时充分考虑了甲状腺结节的影像学特点，以缓解深度学习模型由于影像类别和病理类别不一致带来的干扰问题，从而让分类器更好的学习到合适的影像学特征，实现在分类器上对病变区域的精确分割。 | ||
| 搜索关键词： | 甲状腺 结节 识别 分割 方法 系统 存储 介质 设备 | ||
【主权项】：
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