[发明专利]基于注意力机制的目标内特征检测系统、方法和存储介质有效
| 申请号： | 202110554342.8 | 申请日： | 2021-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN113255759B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 黄宇恒;魏东;岳许要;金晓峰;徐天适 | 申请（专利权）人： | 广州广电运通金融电子股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/94;G06N3/0464;G06N3/08;G06V20/70 |
| 代理公司： | 杭州创智卓英知识产权代理事务所(普通合伙) 33324 | 代理人： | 张超 |
| 地址： | 510000 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于注意力机制的目标内特征检测系统、方法和存储介质，智能安防领域，系统包括语义抽取模块、注意力图模块、和检测模块组成，分类子模块负责对目标进行全局属性分类并监督注意力子模块的训练；注意力子模块负责构建注意力图；检测模块包括锚框过滤层、目标检测层和解析层，锚框过滤层将接收的所述注意力图模块的结果进行数据过滤并发送给目标检测层和解析层进行检测分析，输出检测结果。本发明采用基于深度卷积网络的多任务学习方法，并引入注意力学习，以及单尺度检测的机制，对目标内特征进行检测定位，对目标全局属性进行分类识别，解决了传统方案训练阶段样本分布不均衡、多锚框和多尺度导致算力需求高的问题，提高了检测效率和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 目标 特征 检测 系统 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
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